Vicuna Patrimorio przetwarza duże ilości danych rynkowych za pomocą modeli predykcyjnych i publikuje powstałe sygnały wraz z dziennikami wykonania. Każdy wynik jest oznaczony znacznikiem czasu i otwarty do przeglądu, a nie tylko obiecany.
Podgląd na pulpicie nawigacyjnym: kroczące wykresy dokładności, rozkład opóźnień i publiczna ścieżka audytu wyników modelu w porównaniu ze zrealizowanymi wynikami rynkowymi — stale aktualizowane.
Każdy sygnał generowany przez Vicuna Patrimorio jest rejestrowany ze znacznikiem czasu, warunkami wejściowymi i wynikającym z tego wynikiem. Po publikacji nic w dzienniku nie jest edytowane.
Ilustracyjny podgląd formatu logu. Pełny kanał ze szczegółami na poziomie symboli jest dostępny w panelu kontrolnym.
Vicuna Patrimorio pobiera wysokiej częstotliwości dane dotyczące cen, wolumenów i ksiąg zamówień, a następnie stosuje modele statystyczne i systemy uczenia maszynowego przeszkolone w celu izolowania wartości alfa od szumu. System w sposób ciągły waży stosunek sygnału do szumu, odrzucając dane wejściowe, które nie poprawiają dokładności predykcyjnej w całym zestawie walidacyjnym.
Skupiska zmienności są wykrywane, zanim w pełni się uformują, przy użyciu kroczącej wariancji i przesunięć korelacji pomiędzy skorelowanymi instrumentami. Zalecenia dotyczące wielkości pozycji i ekspozycji dostosowują się automatycznie w miarę zmian ryzyka klastra, a zamierzonym celem jest zmniejszenie wypłat w stosunku do niezarządzanego poziomu bazowego.
Warstwa przetwarzania jest zbudowana tak, aby obsługiwać rosnącą ilość danych bez dodatkowych opóźnień na żądanie. Wnioskowanie o modelu działa w oparciu o architekturę bezstanową, która umożliwia skalowanie przepustowości w poziomie w miarę podłączania dodatkowych instrumentów lub strumieni danych.
Zaprojektowany, aby siedzieć w istniejącym stosie handlowym, a nie go zastępować.
Połącz kanały wymiany, interfejsy API brokerów lub niestandardowe źródła danych za pośrednictwem jednego punktu końcowego pozyskiwania. Formaty są normalizowane automatycznie przed wprowadzeniem do potoku modelu.
Przychodzące dane są filtrowane pod kątem klastrów zmienności i istotności sygnału, a następnie porównywane z bieżącą wersją modelu przed wygenerowaniem jakichkolwiek danych wyjściowych.
Ocenione sygnały są zwracane jako ustrukturyzowane wsparcie decyzji — gotowe do wprowadzenia do systemu wykonawczego lub kolejki ręcznego przeglądu.
Dokument metodologiczny opisujący architekturę modelu, wybór funkcji i procedurę walidacji jest dostępny na żądanie dla zespołów oceniających Vicuna Patrimorio na poziomie instytucjonalnym.
Przetwarzanie danych odbywa się w ramach infrastruktury zgodnej z wymogami UE w zakresie ochrony danych. Żadne dane osobowe dotyczące transakcji nie są udostępniane stronom trzecim, a zapisy dotyczące przetwarzania są prowadzone zgodnie z wymogami RODO obowiązującymi na rynku niemieckim.
Modele są weryfikowane za pomocą testów typu walk-forward ze ścisłą separacją poza próbką. Każda wersja modelu jest porównywana z poprzednikiem, zanim zostanie wprowadzona do rurociągu sygnału na żywo.
Przed wprowadzeniem zmian w przepływie pracy przejrzyj dziennik działania, dokumentację modelu i dokładność bieżącego sygnału.